AIM
Från din idé till en komplett produkt.

Förslag till lanseringstext · AIM 4.7.7 · 29 oktober 2026.

AIM 4.7.7 förtydligar rapporteringen från /aim graph. Instruktionerna kräver att agenten anger vald leverans och källa, använder enbart registrerade beroenden som faktapilar, skiljer rekommendationer från fakta och visar observationsunderlag och motstridiga rubriker. Ett avgränsat regressionstest via det faktiska kommandot bevarar källuppgifterna; generell modelföljsamhet är inte bevisad.

Beskriv produkten du vill ha. AIM planerar, bygger och verifierar hela det överenskomna resultatet med din kodagent. Ship är standard. Välj Loop när du vill bedöma användbara Done Increments och låta återkommande feedback styra nästa steg.

Följ produkten i AIM UI. Granska Stories, den aktuella leveransen, granskningsbevis och hinder i en lokal kontrollvy. Graph engineering knyter ihop ansvar, beroenden och bevis; Graph-vyn visar de registrerade sambanden. En ägaragent behöver ditt uttryckliga mandat för de produktbeslut den får fatta.

AIM fastställer kvalitetsmål före implementation. En separat granskare utmanar den första fungerande kärnan innan arbetet byggs ut. Verkliga användarflöden och sparade råresultat ger underlag för slutbedömningen. En underhållen verifieringsväg hjälper kommande ändringar att återanvända rätt kontroller.

Projektkunskap, kompakta kontrollpunkter och relevanta gemensamma lärdomar hjälper agenterna att återanvända arbete som fortfarande gäller. Lärande ingår i den vanliga leveransen utan ett separat reflektionssteg. Product Owner äger Epic-mål och prioritet; Technical Delivery Owner äger Stories, kriterier och increment. Du accepterar resultatet.

De sparade Enigma M3-resultaten jämför GPT-6 Luna med AIM, som fick 96,5 av 100 i den senaste bedömningen, med GPT-6 Luna utan AIM, som fick 49,8. Det tidigare AIM-resultatet var 93,5. Modell, hög resonemangsnivå, uppgiftsbeskrivning och poängvikter var samma, men körningarna gjordes vid olika datum och under olika leveransvillkor. Det är en historisk jämförelse, inte ett nytt parat experiment eller en generell garanti för kvalitet eller kostnad. Den senaste versionen av AIM innehåller senare ändringar som poängen inte bedömer; den bedömda AIM-leveransen var inte slutförd. Exakta testversioner och belägg finns i utvärderingsrapporten.

För Codex, GitHub Copilot och Claude Code. AIM UI är fortsatt Beta. Det publika skill-kommandot installerar den publika källan; se GitHub Releases för tillgängliga releaser.

Utforska: https://github.com/joneri/agile-iteration-method
Utvärdering: https://github.com/joneri/agile-iteration-method/blob/main/docs/features/aim-enigma-evaluation.md
Installera: npx skills add joneri/agile-iteration-method --skill agile-iteration-method

Från din idé till en komplett produkt med AIM. Ship som standard; välj Loop för återkommande feedback. Följ Stories, beroenden och bevis i AIM UI. För Codex, Claude Code och GitHub Copilot. https://joneri.github.io/agile-iteration-method/
